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    <title>EA開発入門 on AIでEA開発入門</title>
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    <description>Recent content in EA開発入門 on AIでEA開発入門</description>
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      <title>【入門】まずは揃えたいEA開発用おすすめ便利ツール5選</title>
      <link>https://ea-ai-blog.pages.dev/posts/first-dev-tools-guide/</link>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 14:00:00 +0900</pubDate>
      <guid>https://ea-ai-blog.pages.dev/posts/first-dev-tools-guide/</guid>
      <description>&lt;p&gt;EA（自動売買システム）の開発を始めるにあたって、環境構築やツールの選定は非常に重要です。
今回は、これから自分でEAを作ってみようという方や、AIを活用して効率的にロジックを探求したい方に向けた「おすすめ便利ツール」を5つご紹介します。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;1-metatrader-5-mt5&#34;&gt;1. MetaTrader 5 (MT5)&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;やはり基本となるのがMT5です。MT4に比べてバックテストの速度が格段に速く、Pythonとの連携（&lt;code&gt;MetaTrader5&lt;/code&gt;ライブラリ）も公式でサポートされています。これから開発するなら間違いなくMT5一択です。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;2-python--jupyter-notebook-またはvscode&#34;&gt;2. Python &amp;amp; Jupyter Notebook (またはVSCode)&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;データ分析や機械学習を用いたロジック探索にはPythonが欠かせません。
Jupyter Notebookを使えば、過去のチャートデータを可視化しながら、インタラクティブにロジックを検証できます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;3-pandas_ta&#34;&gt;3. pandas_ta&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Pythonでテクニカル分析を行うためのライブラリです。RSI、MACD、ボリンジャーバンドなど、数百種類のインジケーターを数行のコードで計算してくれます。自作EAのロジック構築には必須と言えるでしょう。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;4-tradingview&#34;&gt;4. TradingView&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;コードを書く前に「このロジックは本当に機能するのか？」を視覚的に確認するために役立ちます。Pine Scriptを使えば、簡単なバックテストもブラウザ上でサクッと実行できます。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;5-生成aigemini--chatgpt--claude&#34;&gt;5. 生成AI（Gemini / ChatGPT / Claude）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;そして最後は生成AIです。
エラーの解決策を聞いたり、ベースとなるMQL5のコードを生成させたりすることで、開発スピードが数倍に跳ね上がります。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;まずはこれらのツールをインストールし、環境を整えるところから始めてみましょう。
当ブログの「10年間合格EAロジック一覧」には、これらのツールを使って開発・検証したコードを無料で公開していますので、ぜひそちらも参考にしてみてください。&lt;/p&gt;</description>
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